#参数调优
luxia-21.4b-alignment-v1.2 - 21.4亿参数的高效自然语言处理模型
Github模型指令微调开源项目Huggingface参数调优数据污染自然语言处理LUXIA-21.4B-Alignment
Luxia-21.4b-alignment模型通过直接偏好优化训练，展现出在自然语言处理任务中的出色性能，甚至超越多参数模型。采用最先进的指令微调技术并结合多种数据集进行训练，计划发布多种模型版本。数据污染测试结果显示出色的泛化能力和准确性，在多项基准测试中表现优越。
llama-2-7b-bnb-4bit - 提升Llama模型性能，实现速度翻倍与内存节省
模型量化HuggingfaceLlama内存优化开源项目模型Github参数调优Unsloth
项目通过4bit量化模型和Unsloth技术，优化Llama系列模型的性能。用户可在Google Colab上进行简单操作，免费获取如Gemma、Mistral、TinyLlama等模型，并实现性能提升和内存节省。以Llama 2为例，其推理速度可提高2.2倍，内存使用减少43%。项目适合初学者，支持导出为GGUF和vLLM格式，可上传至Hugging Face。