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#词性标注
nagisa
Nagisa是一个用于日语分词和词性标注的Python模块,基于递归神经网络,提供字符级和单词级的分词模型及标签词典的词性标注模型。工具设计简单易用,支持多种Python版本,兼容Linux、macOS和Windows系统。通过pip命令即可安装,项目详细文档和资源链接可在官方页面找到。
pycantonese
PyCantonese是一个专为粤语语言学和自然语言处理设计的Python库,具有语料库访问、粤拼转换、文本解析、分词和词性标注等功能。项目提供详细文档和快速入门,支持通过PyPI安装,并有活跃的社区持续优化。
engtagger
EngTagger是一个Ruby实现的英语词性标注库,基于Perl的Lingua::EN::Tagger移植而来。该库采用概率模型和训练语料库为英语文本分配词性标签,可处理未知词并提取名词短语。EngTagger提供多种功能,如添加词性标签、提取特定词类和获取可读标注结果。这个开源项目适用于自然语言处理、文本分析和信息提取等领域,为开发者提供了实用的文本处理工具。
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深入探索 EngTagger:Ruby 自然语言处理的强大工具
2 个月前
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