#性能调优

DB-GPT-Hub是一个开源实验项目，通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析。该项目包括全流程处理从数据集成到模型优化，截至2023年10月，已对大型开源模型进行优化，显著提升SQL查询的执行准确率。

该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识，包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书，内容全面且持续更新，提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制，提升应用程序性能和稳定性，是Java工程师进阶必备的实用学习资源。

laravel-optimize-database 是一个为 Laravel 项目中的 SQLite 数据库提供性能优化的开源工具包。它通过迁移和运行时配置两种方式，应用自动清理、日志模式和缓存大小等优化设置，提高数据库运行效率。这个工具包为开发者提供了简便的 SQLite 数据库性能优化方案，但目前仍处于开发阶段，不建议在生产环境中使用。

该项目详细介绍了多种Rust二进制文件大小优化方法,从编译选项调整到高级技术如移除标准库。内容全面且实用,适合希望减小Rust程序体积的开发者参考。此外还提供了相关工具和容器部署的建议,是一个关于Rust性能优化的综合性资源。

这个项目全面介绍Linux网络性能参数,包括网络队列、缓冲区、中断合并和QDisc等。详细解释了各参数的作用,并提供检查和调优方法。还涵盖TCP读写缓冲、拥塞控制等高级主题,以及相关监控工具。适合系统管理员和开发人员深入了解Linux网络栈性能优化。