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#音素表示
XPhoneBERT: 突破性的多语言语音合成预训练模型
2 个月前
XPhoneBERT是一种创新的多语言预训练模型,专门用于文本转语音(TTS)任务中的音素表示学习。它在近100种语言的3.3亿个音素级句子上进行预训练,显著提升了神经TTS模型的性能,为多语言语音合成领域带来了新的突破。
XPhoneBERT
语音合成
多语言模型
音素表示
预训练模型
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
XPhoneBERT
XPhoneBERT是一种创新的多语言音素表示预训练模型,专为文本转语音(TTS)系统设计。基于BERT-base架构,该模型利用RoBERTa方法对近100种语言的3.3亿音素级句子进行训练。研究显示,将XPhoneBERT用作输入音素编码器能够显著增强神经TTS模型的自然度和韵律表现,同时在训练数据有限的情况下也能生成高质量语音。这一模型支持广泛的语言,并可通过transformers库便捷集成。
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