#Pixart-α
PixArt-XL-2-512x512 - 快速生成高分辨率图像的高效能模型
Pixart-αGithub生成模型开源项目文本到图像Huggingface深度学习扩散模型模型
PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架，能够从文本提示生成高分辨率图像，最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5，其训练时间仅为10.8%，大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示，PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越，适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是，其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。
PixArt-XL-2-1024-MS - 快速训练的高性能文本到图像AI模型
模型开源项目HuggingfacePixart-α图像生成Github深度学习文本生成图像AI模型
PixArt-XL-2-1024-MS是一个基于Transformer的文本到图像生成模型,采用纯Transformer块进行潜在扩散。该模型可直接生成1024px图像,训练效率高,仅用Stable Diffusion v1.5约10%的训练时间即达到可比性能。模型适用于艺术创作、教育工具开发等领域的研究,为探索高效文生图技术提供了新思路。