#隐私合规

GLiNER的模型专为识别和分类文本中的个人识别信息（PII）而设计，特别适用于法律、财务和行政文档中的隐私保护合规需求。该模型经过大规模多样化的标签数据训练，能够识别客户姓名、出生地、住址与财务信息等多种PII。此外，该模型在非结构化数据或稀有标签识别时，准确性可能会有所降低。