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#隐私信息识别
gliner_multi_pii-v1 - 多语言支持的高效个人隐私信息识别模型
身份验证
Github
命名实体识别
模型
Huggingface
开源项目
隐私信息识别
GLiNER
数据安全
GLiNER是一个基于BERT的命名实体识别模型,专门用于识别个人身份信息(PII)。该模型支持60多种PII实体类型,包括姓名、组织、电话、地址和护照号码等,并可在多语言环境中使用。与传统NER模型和大型语言模型相比,GLiNER在保持灵活性的同时大幅降低了资源消耗,特别适合在资源受限的场景中进行PII检测。
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