Progressive-Hint项目开发了一种名为PHP的新方法，通过渐进式提示增强大型语言模型的推理能力。这种方法简单有效，可与Chain-of-Thought和Self-Consistency等现有技术结合。PHP在AQuA、SVAMP、GSM8K和MATH等多个推理数据集上展现出卓越性能，尤其在GSM8K数据集上结合Self-Consistency达到96.5%的最佳成绩。项目提供开源PyTorch实现，为研究人员和开发者提供了实用工具。