Cookiecutter Data Science提供灵活且标准化的数据科学项目结构模板，集成最佳实践，支持Python 3.8+，推荐通过pipx安装。通过简单命令即可创建新项目，生成包含数据、模型、文档、报告等模块的结构化目录，支持v1和v2版本。欢迎贡献，了解更多请访问项目主页。

Cookiecutter是一款跨平台命令行工具，用于从预设模板快速创建项目。该工具支持Python 3.7至3.12版本，无需深入Python知识即可使用。Cookiecutter不仅可生成Python包项目，还适用于多种项目类型。它支持自定义提示和钩子函数，让开发者能灵活高效地初始化项目。用户可从本地或远程模板生成项目，模板创建者则可借助无限嵌套和Jinja2模板引擎设计复杂项目结构。

Kedro是一个开源Python框架，为生产环境中的数据科学项目提供支持。该框架整合了软件工程最佳实践，用于构建可重现、易维护和模块化的数据工程及科学管道。Kedro特性包括标准化项目模板、多功能数据目录、管道抽象、严格的编码规范以及灵活的部署选项。框架致力于促进团队协作，提升工作效率，并推动可复用分析代码的开发。Kedro尤其适合处理大规模原始数据的实际机器学习应用，有效克服了Jupyter笔记本和单次脚本的局限性。

Weasel项目模板提供了管理和分享各类端到端工作流程的便捷方式，可克隆预定义模板，调整以满足具体需求，进行数据加载和管道训练，导出为Python包并上传到远程存储，与团队共享结果。该项目还包括与第三方库和工具的集成模板，以及性能基准模板。

Copier是一款开源的项目模板渲染和管理工具，既可作为库使用，也提供CLI界面。它支持从本地路径或Git URL加载模板，能够动态替换文本文件中的内容，并生成结构化的项目代码。Copier的特色在于保护现有文件不被覆盖，同时提供简单的模板创建和项目生成机制。通过命令行或Python API，开发者可以快速搭建新项目或管理现有项目的演进，非常适合需要高效创建和维护项目的开发者。

基于最新Lumen版本的API开发模板，具有规范的架构设计，适用于中大型项目。简化依赖安装，加速API开发，并通过RESTful响应结构、Jwt-auth授权和Repository & Service模式提供高扩展性和易维护性。

cookie项目模板生成器基于Scientific Python开发指南，支持11种后端和版本控制。它利用GitHub Actions测试模板生成，集成sp-repo-review功能检查仓库合规性。cookie遵循PyPA最佳实践并持续更新，为Python项目开发提供了全面的起始框架。

ts-nextjs-tailwind-starter 是一个集成 Next.js、Tailwind CSS 和 TypeScript 的开发启动器。此项目内置多种开发工具和预构建组件，提供自动化工作流，旨在加速现代 Web 应用的开发过程。它适合需要快速搭建高性能网站的开发者使用。

node-typescript-boilerplate为Node.js开发者提供TypeScript项目模板，支持静态类型检查和面向对象编程。预配置的项目结构和必要的配置文件简化了初始设置，加速TypeScript的Node.js应用开发流程。该模板适合想要在Node.js项目中利用TypeScript优势的开发人员，提高代码质量和开发效率。