#项目

Large-Language-Model-Notebooks-Course

该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操，适合企业技术人员和个人开发者。

gptstore-data-backup

GPT Store数据备份项目每日自动抓取和存档官方GPT Store的数据。用户可以通过提交Issue来请求其他数据需求。查看和下载每日更新的前500名GPT，请关注AINativeLab的top-500-best-gpts项目。本项目由GPTsHunter.com提供支持，确保数据的准确性和全面性。最新的全球GPT排行榜和精选推荐每周更新，方便用户获取热门的GPT信息。

generative-ai-workbook

展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习，如LangChain、Autogen等，包括实际应用示例和使用案例，如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面，获取详细的学习资源和实践经验。

perplexity-style-streaming

这个开源项目模仿了Perplexity.ai的流式响应特性，提供高效的用户交互体验。简单的开发步骤可以轻松启动开发服务器并在本地实时查看效果。同时，在线Demo帮助更好地理解和应用流式响应技术。项目专注于易用性和快速启动，帮助开发者迅速上手实现实时响应功能。

COLA

COLA，全称为整洁面向对象分层架构，提供了一套良好的应用结构和实现工具。最新版COLA v5支持JDK 17与SpringBoot 3.x，新增轻量级分层架构和单元测试组件。通过COLA架构和组件，开发者可以快速创建后端服务和Web应用，实现业务与技术的高效解耦，提升研发效率。该项目适合治理应用复杂度和提升系统稳定性的开发者。了解更多，请访问COLA官方资源和更新。

ml

此资源库含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本，提供丰富的学习材料。用户可以自由查阅和探索，优化机器学习技能。通过安装nbdime解决Jupyter笔记本差异对比问题，使版本控制更加友好。访问CloudxLab网站了解更多信息。

go-clean-arch

本项目展示如何在Golang中实现Clean Architecture，重点在于独立于框架、UI和数据库等外部因素，确保系统的可测试性和灵活性。项目结构分为模型层、仓储层、用例层和传输层四大域。用户可通过不同版本的分支探索不同结构，并结合docker-compose进行应用部署和测试。详细信息及版本更新日志可参考Medium文章和项目PR链接。

handong1587.github.io

此GitHub博客主题源自zJiaJun的分支，用于整理和分享有趣的论文、项目、网站、博客及阅读和学习笔记。用户可通过拉取请求或问题提交，共同完善此资源平台。

create_llama_projects

create_llama_projects是一系列基于create-llama命令构建的开源AI项目。项目涵盖嵌入式表格分析、多文档比较、多模态聊天、文档问答等应用。通过整合语言模型和索引技术，这些项目展示了AI在数据分析和智能交互领域的实际应用潜力。