#提示压缩

LLMLingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank是一个基于XLM-RoBERTa的多语言提示压缩模型。该模型通过对MeetingBank数据集进行微调，实现了高效且忠实的任务无关提示压缩。它能够在保留关键信息的同时显著缩短提示长度，适用于多种自然语言处理任务。该模型可以轻松集成，有助于优化大语言模型的输入，提高处理效率并降低运算成本。