#PubMedBERT
pubmedbert-base-embeddings - 专为医学文献优化的嵌入模型 支持语义搜索和RAG应用
模型Github医学文献开源项目Huggingface自然语言处理嵌入向量语义搜索PubMedBERT
PubMedBERT Embeddings是一个专门针对医学文献优化的嵌入模型。它基于PubMedBERT进行微调，将句子和段落映射到768维向量空间。该模型在PubMed标题-摘要对上训练，相比通用模型能为医学文献生成更高质量的嵌入向量。它支持聚类、语义搜索等应用，可通过txtai、Sentence-Transformers或Hugging Face Transformers等框架轻松集成。在多个PubMed相关评估数据集上，该模型展现出优秀的性能表现。
S-PubMedBert-MS-MARCO - 医疗文本信息检索专用BERT模型
模型Github开源项目Huggingfacesentence-transformers语义搜索PubMedBERT医疗文本处理MS-MARCO
S-PubMedBert-MS-MARCO是一个针对医疗和健康文本领域优化的信息检索模型。它基于PubMedBERT，并通过MS-MARCO数据集微调，可将文本映射为768维向量。该模型适用于语义搜索和文本聚类，支持Sentence-Transformers和HuggingFace Transformers框架，为医疗文本分析提供了有效工具。