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#PureJaxRL
PureJaxRL:高效的纯JAX强化学习实现
2 个月前
PureJaxRL是一个高性能的端到端JAX强化学习实现,通过在GPU上并行运行多个智能体,实现了比标准PyTorch RL实现快1000多倍的速度。它将整个训练流程都在JAX中实现,包括环境模拟,从而获得显著的加速效果。
PureJaxRL
强化学习
Jax
性能优化
并行训练
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
purejaxrl
PureJaxRL是一个端到端JAX强化学习框架,将整个训练流程(包括环境)实现在JAX中。通过JIT编译和避免CPU-GPU数据传输,在GPU上并行运行多个智能体时,性能比PyTorch实现提升1000倍以上。框架支持使用JAX的jit、vmap等功能优化训练流程,实现高效并行训练、快速超参数调优和元进化算法探索。
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