Kor是一款原型工具，通过定义数据结构和提供示例，帮助从文本中提取结构化数据。该工具生成提示并发送给指定的LLM进行解析。兼容pydantic v1和v2，支持解析、函数调用和JSON模式等多种抽取方式。适用于精确理解用户请求并与API进行自然语言交互的场景。

funcchain利用pydantic模型和langchain轻松构建认知系统，支持OpenAI Functions和LlamaCpp语法，实现高效结构化输出。它还提供对视觉LLM和本地模型的无缝集成，具备强大的错误处理机制、动态输出类型和简洁的模板系统，适合多种应用场景。