#Python代码

CodeBox提供简便的云基础设施，专为LLM应用和服务设计。允许在安全隔离的环境中执行Python代码，并进行文件IO操作（即将支持向量数据库）。通过pip安装，并使用API密钥快速启动和管理。访问官网获取更多安装、使用和订阅计划的信息，或查看详细文档了解更多。

本项目利用Proximal Policy Optimization (PPO)算法，通过Python代码训练AI智能体进行Contra NES游戏。PPO算法由OpenAI提出，其早期版本曾用于训练OpenAI Five在电竞中取得胜利。项目提供了详细的训练指南、示例代码，并支持Docker环境，方便进行模型的训练和测试。本项目展示了PPO算法在游戏AI中的实际应用效果。

nanoPerplexityAI是一个开源项目，通过简洁的Python代码复现了perplexity.ai的核心功能。该系统整合大型语言模型与Google搜索，提供带引用的智能问答服务。其架构涵盖查询分析、网页搜索、上下文构建和答案生成。项目特点包括易于部署、使用简单，并支持多种答案可视化方式，为开发者和研究人员提供了探索AI辅助搜索的便捷工具。