#Python Machine Learning
Python机器学习第三版学习资料汇总 - 应用机器学习与深度学习的实用指南
2 个月前
Python Machine Learning 第二版学习资源汇总 - 使用scikit-learn和TensorFlow实践机器学习和深度学习
2 个月前
Python机器学习(第三版)代码仓库详解
3 个月前
Python机器学习(第二版):从理论到实践的全面指南
3 个月前
相关项目
python-machine-learning-book-2nd-edition
本书详细介绍机器学习和深度学习的核心概念,教你使用Python及其主要库(如Scikit-Learn和TensorFlow)进行数据处理、分类、回归和模型优化。书中包含丰富的示例代码和Jupyter笔记本,帮助读者理解复杂的数学理论和实现步骤,是数据科学家和工程师学习和提升机器学习技能的理想选择。
python-machine-learning-book-3rd-edition
《Python Machine Learning》第三版全面覆盖了数据预处理、分类、回归、深度学习和强化学习等机器学习领域的核心概念。书中提供了Scikit-Learn和TensorFlow的代码示例,帮助读者掌握模型评估、超参数优化和集成学习等技术。本书适合初学者和进阶用户,通过代码仓库可以获得丰富的实践经验。出版信息:Packt Publishing, 2019年12月12日,ISBN-13: 978-1789955750。