热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#QMIX
PyMARL2: 重新思考合作多智能体强化学习中的实现技巧和单调性约束
2 个月前
PyMARL2是一个专注于StarCraft多智能体挑战(SMAC)的开源框架,通过精调QMIX算法和采用多种代码级优化技巧,在大多数SMAC场景中实现了100%的胜率,为合作多智能体强化学习研究提供了强大的基准和工具。
QMIX
多智能体强化学习
StarCraft
超参数调优
通信任务
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
pymarl2
PyMARL2是一个开源项目,专注于改进协作多智能体强化学习的实现技巧和约束。该项目针对StarCraft多智能体挑战进行了优化,实现了QMIX、VDN、IQL等多种算法。通过采用值函数裁剪、奖励缩放等技巧,PyMARL2显著提升了QMIX在复杂场景中的性能。此外,该框架还支持通信任务和Google Football环境,为多智能体强化学习研究提供了有力工具。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号