Qulacs是一个Python/C++开发的高性能量子电路模拟库，专注于大规模、含噪声和参数化量子电路的快速模拟。它采用并行化C/C++后端，支持噪声模型、参数化量子门和电路优化。Qulacs提供GPU加速功能和丰富的量子计算研究工具。在多项基准测试中，Qulacs展现出优秀的性能，适用于广泛的量子计算研究领域。

TorchQuantum是基于PyTorch的开源量子计算框架，支持多达30个量子比特的GPU加速模拟。它具有动态计算图、自动梯度计算和批处理模式等特性，适用于量子算法设计、参数化量子电路训练和量子机器学习研究。与同类框架相比，TorchQuantum在GPU支持和张量化处理方面表现出色。