#问答模型
minilm-uncased-squad2 - MiniLM抽取式问答模型在SQuAD 2.0数据集实现76分精确匹配
SQuAD 2.0Transformers开源项目Huggingface问答模型Haystack模型MiniLMGithub
MiniLM-L12-H384-uncased是一款专注于英文抽取式问答的开源模型。经SQuAD 2.0数据集训练后，模型可从文本中精确定位答案信息，并通过Haystack或Transformers框架便捷部署。目前在验证集评测中展现出优秀的问答性能，适合搭建生产环境的问答应用。
bert-base-cased-squad2 - BERT模型实现英文文本智能问答与信息提取
开源项目BERT自然语言处理模型Huggingface问答模型Haystack深度学习Github
BERT base cased模型通过SQuAD v2数据集训练，专注于英文文本的智能问答能力。模型具备71.15%精确匹配率，支持Haystack和Transformers框架集成部署。作为Haystack生态系统的核心组件，为开发者提供可靠的文本理解和信息提取服务。