#快速采样

UniPC是一个无需训练的扩散模型快速采样框架。它由统一分析形式的校正器UniC和预测器UniP组成，支持任意阶数，适用于像素空间和潜在空间的DPM。UniPC通过提高精度阶数，在5-10步内显著提升采样质量和收敛速度。该框架已成功集成到stable-diffusion-webui和Diffusers等开源项目中，展现了其在AI生成领域的广泛应用潜力。

TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目，通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时，支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型，TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成，并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。