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awesome-object-detection学习资料汇总 - 目标检测模型大全

1 个月前

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本文汇总了目标检测领域的经典模型及相关资源,包括R-CNN系列、YOLO系列、SSD等主流算法的论文、代码实现和相关教程,为目标检测入门和研究提供全面的参考资料。

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1 个月前

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深度学习目标检测算法综述:从R-CNN到YOLO

2 个月前

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本文全面介绍了深度学习目标检测算法的发展历程,包括R-CNN系列、YOLO系列、SSD等经典算法,以及最新的研究进展,为读者提供了目标检测领域的系统性概览。

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2 个月前

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深度学习目标检测全面指南 - 从R-CNN到YOLO的发展历程

1 个月前

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本文全面梳理了深度学习目标检测领域的发展脉络,涵盖了从R-CNN到YOLO等主流算法,并提供了大量学习资源,是入门和进阶目标检测的必读指南。

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1 个月前

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深度学习目标检测技术的发展与应用

2 个月前

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本文全面介绍了深度学习目标检测技术的发展历程、主要算法以及最新研究进展,并探讨了该技术在实际应用中的前景与挑战。

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本项目汇总自2014年以来的目标检测相关深度学习研究论文，含最新论文、代码实现及性能数据。资源周期性更新，旨在为开发者和研究人员提供有价值的信息参考，帮助掌握领域前沿技术与动态。

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awesome-object-detection为研究者和开发者提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源，适用于学术研究与实际应用。

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