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resnet152d.ra2_in1k - ResNet152d.ra2_in1k模型在图像分类中的应用与特点
图像分类ResNet-DImageNet-1kRandAugmentHuggingfacetimmGithub开源项目模型
ResNet152d.ra2_in1k是基于ResNet-D架构的图像分类模型，采用ReLU激活和三层3x3卷积stem结构。该模型在ImageNet-1k上训练，并使用RandAugment RA2策略、RMSProp优化器和EMA权重平均进行优化，支持动态学习率调度和特征映射提取，其性能在复杂图像处理任务中表现优秀。
efficientnet_b2.ra_in1k - EfficientNet B2模型的图像分类能力分析
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EfficientNet B2模型在ImageNet-1k数据集上训练，结合RandAugment增强策略和RMSProp优化器，实现卓越的图像分类与特征提取性能。