#RAVE
RAVE - 高效的实时神经音频合成工具
RAVE神经音频合成变分自编码器高质量音频实时音频处理Github开源项目
RAVE是一个高效的变分自动编码器,专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本,可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置,包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载,支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。
RAVE - 基于扩散模型的高效视频编辑技术
RAVE视频编辑扩散模型零样本CVPRGithub开源项目
RAVE是一种基于预训练文本到图像扩散模型的视频编辑技术,无需额外训练即可实现高质量视频编辑。通过创新的噪声重排策略,RAVE提高了视频的时间一致性和处理效率。它支持从局部属性调整到形状变换等多种编辑类型,并可处理任意长度的视频。在多种编辑场景中,RAVE展现出优于现有方法的性能,为视频创作提供了高效灵活的解决方案。