#RAW图像处理

AISP项目聚焦于低级别计算机视觉和成像的深度学习应用，涵盖RAW图像处理、RAW重建与合成、学习型图像信号处理（ISP）、图像增强与恢复（如去噪和去模糊），以及多镜头散景效果渲染。项目亮点包括高效的散景效果渲染、适用于智能手机的实时感知图像增强、结合模型和数据驱动的ISP设计，以及AIM 2022 RAW重建挑战的解决方案。该项目定期更新，保持领域的前沿进展。

LibRaw是一个开源的RAW图像处理库,提供统一接口用于提取数码相机RAW文件中的像素数据、元数据和预览图。支持多种相机格式,可用于开发RAW查看器和转换器等应用。该项目专注于扩展相机支持、优化元数据提取和接口,为开发者提供高效的RAW处理工具。