#实时推理

graph-learn

Graph-Learn是一款分布式框架，专为开发和应用大规模图神经网络（GNN）而设计，已成功应用于阿里巴巴的搜索推荐、网络安全和知识图谱等场景。框架包括GraphLearn-Training和Dynamic-Graph-Service模块，支持批量图采样、在线推理及流图更新功能，兼容PyTorch和TensorFlow，提供完整的GNN模型开发解决方案。

UltraDet

UltraDet是一种新型乳腺超声病变检测方法，在保持0.90召回率的同时将假阳性率降低约50%。该项目为CVA-Net数据集提供高质量边界框标注，并已被MICCAI 2023会议录用。UltraDet利用前帧的负时间上下文信息，在保持实时性能的基础上显著提升检测准确度。这一创新方法为超声影像诊断提供了更精确的辅助工具。

MeloTTS-Korean

MeloTTS是一款开源的多语言文本转语音库，支持多种语言和口音，包括英语（美式、英式、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该库具备混合中英文处理和CPU实时推理能力，用户可通过Python代码或在线演示使用。MeloTTS采用MIT许可证，鼓励社区参与和贡献。

MeloTTS-English-v3

MeloTTS-English-v3是一个多语言文本转语音系统，支持多种语言和口音，包括美式、英式、印度式和澳大利亚式英语，以及西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文支持和CPU实时推理能力。用户可通过Python代码或MyShell平台使用MeloTTS。项目采用MIT许可证，开源社区可自由贡献。

MeloTTS-French

MeloTTS是一款多语言文本转语音库，支持包括英语（美式、英式、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言和口音。该库具备中英混合语音合成功能，并支持CPU实时推理。开发者可通过简洁的Python代码接口使用MeloTTS，实现多样化的语音合成应用。