#实时推理
graph-learn - 大规模分布式图神经网络框架,兼容PyTorch和TensorFlow
Github开源项目图神经网络Graph-Learn分布式框架实时推理大规模图数据
Graph-Learn是一款分布式框架,专为开发和应用大规模图神经网络(GNN)而设计,已成功应用于阿里巴巴的搜索推荐、网络安全和知识图谱等场景。框架包括GraphLearn-Training和Dynamic-Graph-Service模块,支持批量图采样、在线推理及流图更新功能,兼容PyTorch和TensorFlow,提供完整的GNN模型开发解决方案。
UltraDet - 提高乳腺超声病变检测准确率
Github开源项目实时推理UltraDet超声检测假阳性抑制视频目标检测
UltraDet是一种新型乳腺超声病变检测方法,在保持0.90召回率的同时将假阳性率降低约50%。该项目为CVA-Net数据集提供高质量边界框标注,并已被MICCAI 2023会议录用。UltraDet利用前帧的负时间上下文信息,在保持实时性能的基础上显著提升检测准确度。这一创新方法为超声影像诊断提供了更精确的辅助工具。
MeloTTS-English-v3 - 多语言实时文本转语音系统 支持CPU推理
Github开源项目多语言支持MeloTTS文字转语音模型Huggingface实时推理
MeloTTS-English-v3是一个多语言文本转语音系统,支持多种语言和口音,包括美式、英式、印度式和澳大利亚式英语,以及西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文支持和CPU实时推理能力。用户可通过Python代码或MyShell平台使用MeloTTS。项目采用MIT许可证,开源社区可自由贡献。
MeloTTS-French - 多语言实时文本转语音库 支持CPU推理
Github开源项目多语言支持语音合成MeloTTS模型Huggingface实时推理
MeloTTS是一款多语言文本转语音库,支持包括英语(美式、英式、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言和口音。该库具备中英混合语音合成功能,并支持CPU实时推理。开发者可通过简洁的Python代码接口使用MeloTTS,实现多样化的语音合成应用。