ReLiK是一个开源的轻量级信息抽取模型,专注于实体链接和关系抽取任务。它采用检索-阅读架构,能高效处理大规模文档并提取关键信息。ReLiK支持预训练模型快速加载,适用于多种NLP场景。该项目在保证准确性的同时大幅提升了处理速度,为自然语言处理研究提供了实用的工具。