#论文研究

nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库，涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题，从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍，帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识，提升科研与应用能力。

The Prompt Report项目代码仓库提供自动化论文分析工具，用于构建提示(prompt)的结构化理解。该项目实现了论文自动审查、数据采集和实验执行，并建立了完整的提示技术分类体系。代码库包含安装指南、API配置说明和运行步骤，为生成式AI系统中的提示工程研究提供支持。项目还提供了相关数据集和研究论文链接，方便研究人员深入了解。代码结构清晰，包括论文下载、数据处理和实验模块，便于扩展和定制化研究。