#研究

Epoch AI专注研究人工智能的关键趋势和问题，探索AI的发展轨迹和治理方向。关注AI安全、伦理和社会影响等关键问题，通过发布文章、研究报告、趋势分析和数据，Epoch AI为AI领域提供深入洞察。其工作对理解和塑造AI未来发展具有重要意义，为学术界、政策制定者和业界提供参考。

ResearchBuddy是一款智能文献综述平台，旨在简化学术研究流程。该工具通过先进算法自动筛选和整理相关文献，为研究人员提供高效解决方案。ResearchBuddy专注于优化研究方法，协助用户快速获取最新、最相关的研究信息，从而提高学术工作效率。

UniNER-7B-all模型结合ChatGPT生成的Pile-NER-type和Pile-NER-definition数据及Universal NER基准中40个数据集进行训练，适合多数据集的命名实体识别研究。模型在排除CrossNER和MIT数据集的情况下进行OOD评估。详细的使用指南和模型信息可以通过相关论文及GitHub仓库获得，模型适用于研究目的，遵循CC BY-NC 4.0许可协议。

LLaVA-Next Interleave是一款开源的聊天机器人，基于Transformer架构，专为多模态指令数据的研究而优化。主要用于计算机视觉、自然语言处理和人工智能的非商业研究，适合研究人员和爱好者使用。用户需要遵循OpenAI条款和语言模型的许可协议，如Llama社区许可。

Longchat-13b-16k使用凝缩旋转嵌入技术进行优化，能有效处理长文本对话，由Dacheng Li等人开发，适用于语言处理及机器学习研究领域。用户可通过FastChat与LongChat加载，凭18K对话训练数据，适合研究者探索其对长对话的扩展潜力。LongEval评估资源和GitHub资料提供更多技术支持和信息。

LLaVA-Next Interleave是一个开源的自回归语言模型，通过微调多模态指令数据进行训练。基于Qwen/Qwen1.5-7B-Chat框架，主要用于大规模多模态模型和聊天机器人的研究。目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。项目禁止商业用途，使用者需遵守相关数据集及检查点的原始许可证条款，并确保符合所有适用法律法规。