#resnet101.tv_in1k

resnet101.tv_in1k是一个基于ResNet101架构的图像分类模型，搭载ReLU激活、单层7x7卷积池化和1x1卷积下采样等特性，经过ImageNet-1k数据集训练，可用于图像特征提取和分类。在深度残差学习的加持下，该模型在特征提取和分类任务中表现突出，适合用于学术研究和商用产品开发。