#ResNetRS-B

ResNetRS-B是一款图像分类模型，具备ReLU激活、单层7x7卷积池化和1x1卷积下采样功能。该模型由论文作者在ImageNet-1k上使用Tensorflow训练，拥有86.6M的参数量，支持320x320图像测试。其多功能性使其适用于图像分类、特征提取和图像嵌入任务，通过timm库可便捷地在Python中实现应用。