#资源优化

maro

MARO是一个多代理资源优化平台，适用于物流中的集装箱管理、交通中的自行车调度、数据中心的虚拟机管理和金融中的资产管理。该平台包含仿真、强化学习和分布式工具包，支持多种决策机制。用户可通过PyPI或源码安装，并使用Jupyter lab和Redis GUI进行环境可视化和快速体验。MARO是由微软开源的项目，用户可贡献代码并遵从贡献者许可协议（CLA）。

krr

KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据，KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议，有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent，支持多种数据源，并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释，帮助用户了解资源使用情况。根据研究，使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。

SmartflowAI

SmartflowAI整合生成式AI技术，为企业提供工作流程优化解决方案。平台特色包括预构建工作流程、多样化AI技术栈和智能流程设计。通过这些功能，企业可以提高效率，实现资源优化。SmartflowAI不仅集成ChatGPT，还结合多种算法和数据API，为用户带来全面的AI赋能体验。

cruise-control

Cruise Control是一款为Apache Kafka集群设计的自动化管理工具。它具备资源跟踪、状态查询、多目标再平衡、异常检测和自修复等功能，可帮助管理员高效管理Kafka集群，实现资源优化和故障恢复。该工具支持可插拔组件，适应多种环境，并提供REST API方便集成。Cruise Control致力于简化大规模Kafka集群的运维工作，提升系统稳定性和性能。

Lux-Design-S2

Lux-Design-S2是一项AI算法挑战赛，专注于资源管理优化。本季新增GPU/TPU支持、非对称地图等特性，并提供高质量历史数据。比赛支持多种编程语言，在Kaggle平台进行，截止日期为11月17日。参赛者可通过Discord社区交流学习，共同提升AI算法水平。