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探索机器学习可解释性的宝库 - Awesome Machine Learning Interpretability 项目深度解析

2 个月前
Cover of 探索机器学习可解释性的宝库 - Awesome Machine Learning Interpretability 项目深度解析

Prompts for Education: 革新教学与学习的AI工具

2 个月前
Cover of Prompts for Education: 革新教学与学习的AI工具

相关项目

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prompts-for-edu
该AI提示库适用于教育工作者和学生,涵盖K-12至高等教育各阶段。提供课程设计、学生问答和个性化学习等多种场景的优化提示,有助于提高教学效率和学习体验。项目强调负责任AI使用,遵循微软AI伦理原则,支持用户自定义。采用MIT许可证,允许自由使用和修改。
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Responsible AI Institute
Responsible AI Institute是全球领先的非营利组织,专注于推动安全可信AI系统的发展。该机构为企业和AI专业人士提供先进工具和专业知识,开展独立的AI系统合规评估和认证服务,帮助组织有效应对AI风险和监管要求。作为一个汇集行业、学术界和政府力量的会员制社区,该研究所正在塑造AI的未来发展方向。
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Monitaur
Monitaur提供AI全生命周期管理平台,整合数据、治理、风险和合规功能。该平台支持从政策制定到自动化的AI治理流程,助力企业降低AI风险,发挥AI潜力,实现负责任的AI应用。通过统一解决方案,Monitaur将AI治理意图转化为可执行的实践。
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awesome-machine-learning-interpretability
此项目整理了全面的负责任机器学习资源,包括社区和官方指导、教育资源、技术工具等。涵盖解释性、公平性、隐私保护等主题的框架、数据集、书籍、课程。为负责任AI的研究和开发提供宝贵参考。项目保持更新,鼓励社区贡献,致力于推动机器学习的负责任发展。
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