RevCol
RevCol是一种新型神经网络架构，采用多个子网络（列）通过多层可逆连接组成。作为基础模型骨干，RevCol适用于图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务。该架构在ImageNet等基准测试中表现优异，项目提供了训练和评估代码，以及多个数据集上的预训练模型权重，方便研究人员进行进一步探索。
