#ReXNet

ReXNet是一款在ImageNet-1k数据集上预训练的图像分类模型，具有9.7M参数和0.9 GMACs，专为224x224尺寸图像设计。在timm库中实现模型调用，支持图像分类、特征地图提取及嵌入计算，堪称参数量与准确率之间的理想平衡，适用于深度学习研究和开发。