#RIFE
ECCV2022-RIFE - 实时视频帧插值算法,支持720p及更高分辨率
RIFE视频插帧中间流估计实时性能ECCV2022Github开源项目
本项目实现了高效的实时中间流估计算法,支持任意时间步的视频帧插值。最新版本对动画场景进行了优化,在2080Ti GPU上可实现30+FPS的2倍720p插值。项目获得ECCV2022认可,适用于高质量视频插值的开发者和应用。
Practical-RIFE - 开源视频插帧和增强框架
RIFE视频插帧AI模型深度学习计算机视觉Github开源项目
Practical-RIFE是基于RIFE和SAFA的开源视频处理框架,主要用于视频插帧和增强。该项目为开发者提供多种功能和新模型,支持2倍和4倍插帧,可处理高分辨率视频。最新的v4.22模型在动画场景处理方面有显著提升。此外,Practical-RIFE还包含视频增强功能,能有效提升视频质量。项目提供多种参数选项,适用于不同的视频处理需求。