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#Ring Attention
Ring Attention: 突破Transformer模型的上下文长度限制
2 个月前
Ring Attention是一种新型的注意力机制,通过环形数据传输和并行计算,可以大幅提升Transformer模型处理的上下文长度,为处理超长序列数据带来新的可能。
Ring Attention
Blockwise Transformers
GPU
TPU
Jax
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
ringattention
ringattention项目实现Ring Attention和Blockwise Transformers技术,显著提升Transformer模型上下文处理能力。通过跨设备分布式计算和通信重叠,模型可处理长达数千万个token的序列,无需增加开销。该技术支持causal block和cache index,为大规模语言模型训练提供高效解决方案,特别适用于超长上下文处理场景。
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