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#鲁棒性
Awesome-LLM-Uncertainty-Reliability-Robustness: 大型语言模型的不确定性、可靠性和鲁棒性研究综述
2 个月前
本文综述了大型语言模型(LLM)在不确定性量化、可靠性提升和鲁棒性增强方面的最新研究进展,涵盖了评估方法、不确定性估计、校准、模糊性处理等多个关键方向,为提升LLM的可信度和实用性提供了全面的技术路线图。
LLM
不确定性
可靠性
鲁棒性
评估
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Awesome-LLM-Uncertainty-Reliability-Robustness
该项目汇集了大语言模型不确定性、可靠性和鲁棒性相关的研究资源。内容包括模型评估、不确定性估计、校准、幻觉、真实性和推理能力等方面。通过整理这些资料,项目为研究人员和开发者提供了深入了解大语言模型局限性和改进方向的参考。
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