#ROCm

tutel

Tutel MoE是一种优化的专家混合实现，支持Pytorch、CUDA、ROCm和CPU等多种框架和硬件。它加速了动态训练和推理，并提供了多项功能更新，例如tensorcore选项、自定义专家扩展和NCCL超时设置。Tutel支持灵活配置和转换工具，适用于多节点和多GPU分布式模式。用户可以轻松集成和测试Tutel，并通过详尽的示例和文档获得技术支持。

ComfyUI-Docker

ComfyUI-Docker项目提供多种Docker镜像，用于简化ComfyUI的部署和运行。这些镜像支持NVIDIA和AMD GPU，包括基础版、全功能版和专用3D版本。镜像针对不同CUDA版本和Python环境进行优化，满足各类用户需求。项目定期更新，确保镜像包含最新功能和性能改进。

comfyui

ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器，集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台，并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量，可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口，便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员，为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。

ROCm

AMD ROCm是一个开源GPU计算软件栈，提供完整的驱动、开发工具和API生态系统。它支持从底层内核到终端应用的全方位GPU编程，专门针对高性能计算、人工智能和科学计算领域优化。ROCm支持多种编程模型，并与主流机器学习框架深度集成。通过HIP技术，ROCm实现了卓越的跨平台可移植性，使开发者能够在各类GPU平台上灵活部署代码，适用范围涵盖从普通游戏GPU到大规模超算集群。