#俄语模型

rubert-base-cased-sentence是一个为俄语开发的句子编码器。该模型基于RuBERT，经过SNLI俄语翻译数据集和XNLI开发集俄语部分的微调。它采用12层结构，768个隐藏单元，12个注意力头，总计180M参数。通过平均池化token嵌入生成句子表示，为俄语自然语言处理任务奠定了坚实基础。

这是一个基于BERT架构的大规模多任务模型，用于生成俄语句子嵌入。模型采用平均池化策略处理token embeddings，已完成Russian SuperGLUE基准测试验证。通过HuggingFace模型库可实现多句俄语文本的嵌入计算。该模型由SberDevices团队开发，致力于提升俄语自然语言处理能力。