#safetensors

safetensors是一种新的张量存储格式，旨在安全高效地保存机器学习模型。与pickle相比，它提供了更好的安全性，同时通过零拷贝技术保持高性能。该库支持Python和Rust，提供简单的API用于张量的存储和加载。safetensors支持延迟加载、布局控制和多种数据类型，适用于大规模模型的存储和分发。在加载速度和内存效率方面表现优异，尤其适合分布式环境。

该项目提供EleutherAI开发的Polyglot-ko 12.8B韩语模型的SafeTensors格式优化版。优化版采用1GB的较小分片大小，提高了模型的易用性和部署便捷性。在保持原始性能的同时，优化版显著提升了加载速度和存储效率。这一资源对于从事韩语自然语言处理的研究人员和开发者具有重要价值，可用于各类韩语NLP任务。

本项目提供经过优化的SDXL VAE模型，解决了半精度计算中的NaN错误，同时通过调整对比度和亮度改善了图像质量。基于madebyollin的sdxl-vae-fp16-fix项目，结合VAE-BlessUp脚本的理念，开发了多个版本的VAE模型。这些模型适用于各种SDXL模型，尤其适合PonyDiffusionV6-XL。项目提供了不同对比度和亮度参数的版本，使用者可以根据具体需求选择最适合的VAE模型，从而获得更理想的图像生成效果。