awesome-deep-learning-music
本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告，包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源，含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新，欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。
Vortex
Vortex是一个面向科研领域的智能搜索平台，整合了超过2.2亿篇学术论文。该平台运用AI技术提供文献检索、摘要生成和洞见综合等功能，旨在提升研究效率。Vortex的特点包括精准搜索、相关性解释、AI分析和实时对话模式，为研究人员提供全面的学术资源支持，助力科研工作者更有效地进行学术探索。
Consensus
Consensus运用AI技术革新学术搜索领域，涵盖超2亿篇跨学科研究论文。平台提供快速文献综述、关键见解和主题综合功能，显著提升研究效率。其专有搜索工具和过滤系统帮助用户精准定位高质量论文。Consensus注重结果的准确性和可靠性，每条信息均直接关联原始研究，为学术探索提供坚实基础。该工具适用于科研人员、学生及各领域专业人士，推动学术研究的创新与发展。
Transform-to-Open-Science
Transform-to-Open-Science是NASA推出的开放科学计划，旨在加速科学发现、扩大多元参与、提升开放科学认知。该项目通过提供在线课程、组织研讨会和建立认证体系，正在打造一个更加包容、公平和高效的科研生态系统。项目致力于推动科研创新、扩大多元参与、提升开放科学实践，培育更具包容性和效率的科研生态。
covalent
Covalent是一个面向AI/ML工程师、开发者和研究人员的Python库，用于简化跨平台计算任务的执行。通过更改单行代码，用户可在云平台或本地集群上运行LLM、生成式AI和科学研究等任务。该库抽象了基础设施管理，实现无服务器化，并提供实时监控。Covalent支持AWS、Azure、GCP和SLURM等多种执行环境，为用户提供统一的界面和灵活的资源管理。
pythia-6.9b-deduped
Pythia-6.9b-deduped为可解释性研究提供了一套8种大小的模型，每种大小有去重和未去重版本。该模型在性能上可与同类模型媲美，统一的训练方法推动科学研究，并提供154个中间检查点供研究使用