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本指南详细介绍Twitter高级搜索功能，包括推文内容、用户、地理位置、时间和推文类型等多个维度的搜索操作符。指南涵盖Twitter网页版、移动版和TweetDeck平台，提供全面的搜索技巧，帮助用户精确定位所需信息，大幅提升信息检索效率。

这是一个开源的Twitter数据采集库，通过反向工程前端JavaScript API实现功能。支持用户认证、获取推文、搜索内容和用户资料、获取趋势等操作，无速率和使用限制。该库提供高速数据获取，支持HTTP和SOCKS5代理，以及自定义请求延迟设置。适用于Twitter数据分析和研究工作。

ParadeDB是一个开源项目，基于Postgres构建，提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索，可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段，正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。

duck-duck-scrape是一个Node.js库，提供DuckDuckGo搜索功能和多种API的访问。支持常规、图片、视频和新闻搜索，集成股票、天气、货币转换等API。兼容JavaScript和TypeScript，便于开发者实现搜索和数据获取功能。

sqlpkg 是一个非官方的 SQLite 扩展包注册中心，主要提供 SQLite 扩展的元数据。该项目允许用户搜索和安装 SQLite 扩展，同时也支持开发者添加自己的包。sqlpkg 旨在简化 SQLite 扩展的使用和管理过程，为 SQLite 社区提供一个集中的扩展资源平台。sqlpkg 包含一个在线搜索平台（sqlpkg.org）和命令行包管理工具。用户可以通过这些工具方便地查找、安装所需的 SQLite 扩展。此外，开发者可以选择将自己的扩展包添加到注册中心，但这不是使用 sqlpkg 的必要条件。

Find Your Next Book运用人工智能技术，为读者提供个性化图书推荐服务。该平台允许用户输入具体的查询需求，如特定主题、情节或背景，然后根据这些信息匹配最适合的书籍。平台支持多种类型的查询，从特定主题如'越南战争中的士兵生存故事'到更广泛的需求如'关于神经多样性的第三世界国家书籍'，都能得到精准推荐。通过鼓励详细的查询描述，平台能够提供更精准的推荐结果，帮助读者轻松发现符合自己兴趣的新书。

MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库，为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询，有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库，MyScale支持高级SQL向量联合查询，并易于与主流AI开发框架集成。此外，MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障，适合构建各类生产级AI应用。

Vespa 是一个高性能平台，专为大规模数据集的搜索、推荐和个性化任务设计。它支持向量、张量、文本和结构化数据的实时组织和推断，具备高可用性和可扩展性。Vespa 被广泛应用于大规模互联网服务，每秒处理数十万次查询。用户可以选择在云端或本地部署应用，平台提供详尽的文档和不断更新的博客，帮助用户开发和集成。