#搜索优化
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n-levels-of-rag
本项目是一个全面的RAG应用开发指南,涵盖基础到高级的多个层次。内容包括核心概念讲解、高级技术介绍、可观察性实践、评估方法和性能优化策略等。适合各层次开发者学习,提供实用知识助力RAG应用开发。
quepid
Quepid是一个开源的搜索结果优化平台,通过可重复的工程流程帮助团队提升搜索质量。它解决了搜索优化中的协作、测试和迭代问题,提供直观界面用于评估和改进搜索结果,将搜索优化转化为可控的工程过程。Quepid支持跨职能团队协作,简化搜索测试,加快迭代速度,是一个全面的搜索优化解决方案。
elasticsuite
ElasticSuite为Magento 2提供了全面的搜索优化和商品展示解决方案。其核心功能包括虚拟分类、智能搜索、用户行为分析和高级facet管理。这些功能可以显著改善网站的搜索准确度和商品浏览体验。作为Smile公司开发的开源项目,ElasticSuite兼容Magento各版本,是增强Magento电商平台核心功能的实用工具。
scout-extended
Scout Extended 是 Laravel Scout 的增强扩展，专为优化 Algolia 搜索集成而设计。它提供零停机重新导入、多模型聚合搜索和自动优化搜索相关性等功能。该扩展包在保留 Laravel Scout 特性的基础上，简化了 Algolia 在 Laravel 中的应用。Scout Extended 还提供了详细的文档和社区支持，方便开发者实现高效的搜索功能。