#自我进化

Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

AgentK是一个模块化、自我演进的AGI系统，由Hermes、AgentSmith、ToolMaker和WebResearcher等多个智能体组成。这些智能体能够协作并按需构建新的智能体，以完成各种任务。系统基于LangGraph和LangChain框架开发，支持自我测试和工具创建，不断发展自身能力以应对各种挑战。