热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#自训练
wav2vec2-large-960h-lv60-self - Wav2Vec2大规模语音识别模型实现低词错误率
模型
自训练
Github
语音识别
模型评估
开源项目
Huggingface
Wav2Vec2
LibriSpeech
Wav2Vec2-large-960h-lv60-self是一个基于Wav2Vec2技术的大规模语音识别模型。该模型在960小时的Libri-Light和Librispeech数据集上进行预训练和微调,采用自训练方法。在LibriSpeech清晰测试集上,模型实现1.9%的词错误率,其他测试集上为3.9%。模型可直接用于音频转录,特别适合标记数据有限的语音识别任务。
1
1
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号