#语义对齐

ELLA项目将大语言模型与扩散模型结合，提高了图像生成的语义对齐能力。通过LLM注释的合成标题训练，ELLA实现了更准确的文本到图像转换。项目提供DPG-Bench评估基准和ComfyUI插件，并开发了支持多模态输入的EMMA模型。这些创新为图像生成领域开辟了新途径，展现了语言模型与扩散模型融合的应用前景。

ComfyUI-ELLA是一个为ComfyUI设计的ELLA实现插件，通过时间步语义连接器(TSC)技术动态调整采样过程中的语义特征。该插件结合了扩散模型和大语言模型的优势，支持ControlNet和Lora触发词，并提供多个工作流示例。ComfyUI-ELLA易于安装和使用，能显著提升图像生成的语义对齐效果，为AI图像创作提供更精准的文本到图像转换能力。

LanguageBind是一个语言驱动的多模态预训练工具，在五个数据集上表现出色。该项目采用VIDAL-10M数据集，将视频、红外、深度、音频和语言模态结合，实现了跨越视觉模态的扩展。通过多视图增强和ChatGPT的结合，它提高了语言的语义表达，并支持在线和本地运行，包括音频与语言、视频与语言的相似性计算。