热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#语义表示
BCEmbedding: 为RAG优化的双语跨语言嵌入模型
2 个月前
BCEmbedding是网易有道开源的嵌入和重排模型,专为检索增强生成(RAG)优化,在英文和中文的单语、双语和跨语言任务中表现出色。本文详细介绍了BCEmbedding的特点、使用方法和性能评估。
BCEmbedding
RAG
双语
跨语言
语义表示
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
BCEmbedding
BCEmbedding是一款双语和跨语言嵌入模型,针对检索增强生成(RAG)任务进行优化。该模型包含EmbeddingModel和RerankerModel两个组件,分别用于语义向量生成和搜索结果优化。BCEmbedding在中英文语义表示和RAG评估中展现出优异性能,支持多语言和多领域应用。该项目提供了便捷的API接口,可直接集成到RAG系统中,已在实际产品中得到应用验证。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号