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#句子变压器
amd-full-phonetree-v1 - 提高文本分类效率的少样本学习模型
Github
开源项目
模型
Huggingface
对比学习
文本分类
SetFit
Logistic回归
句子变压器
SetFit模型利用sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2进行句子嵌入,通过对比学习优化,实现少样本学习效率。结合LogisticRegression进行文本分类,可处理最长512词元的序列,支持两类分类,适用于需要精确文本分类的场景,可通过SetFit库轻松使用。
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