#Sentence Transformers
sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架
Sentence Transformers自然语言处理深度学习向量表示预训练模型Github开源项目
sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架，用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型，支持自定义训练，适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色，为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。
e5-large - 句子嵌入模型应用于文本分类与检索，提升准确率
MTEB分类Sentence Transformers检索HuggingfaceGithub开源项目模型sentence-similarity
项目利用Sentence Transformers技术，提升自然语言处理任务中的句子嵌入效率，涵盖分类、检索、聚类及重排序等。该模型在多数据集上优异，尤其是在Amazon极性分类的准确率达90.05%。通过优化句子相似性，增强了在BIOSSES等任务中的相关性得分，是语义搜索和信息检索的理想之选，支持多语言文本分析。